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T外包对于CIO来讲,绝不是甩包袱而是对管理控制提出了更高的要求!

2021年04月25日 10:55

进入2018年,国内中小型企业正面临着更多变革的客户需求与市场环境,对信息化建设提出了较高的要求。IT外包作为信息化建设的主要手段之一,有利于整合外包服务商的优势和特色,构建稳定、高效的IT服务架构,同时还可以降低IT投资风险和成本,助力企业核心竞争力的全面提升。优联互通根据20多年的服务经验,来掰掰IT外包的风险控制策略,虽然IT外包网管服务能帮助企业降低成本、获得先进的技术、增强业务创新能力、提高客户服务水平,但如果管理和控制不当,中间节点控制不好的话,IT外包会引发新的风险——IT外包风险:对于外包商的依赖性风险、与外包商的沟通风险、外包商自身疏忽而导致的企业战略风险,等等。当企业着眼于IT外包价值的同时,也要充分考虑到IT外包的风险识别与控制能力。因此,IT外包对于CIO来讲,绝不是甩包袱而是对管理控制提出了更高的要求。可以关注如下几点的控制:


1.选择合适的外包模式

根据企业的运行实际来规划策略,企业的业务规模、IT管理能力、业界的标准化程度以及法律法规的健全性等,影响着企业是否采用整体外包或者部分外包的模式。目前国内从事企业IT外包的服务商不少,但是具备整体外包能力的企业依然少见。而国外的外包服务商不仅费用高昂,而且鉴于国情的差异性,其应用理念和沟通模式难以适应国内中小企业的现状。企业整体外包所导致的敏感信息外漏、核心掌控力缺失等问题,在目前依然存在。因此,选择国家化服务商还是国际化服务商,抑或是区域化服务商,都要根据企业的策略来。目前较为适合的选择是部分外包模式:依据IT系统的业务特色和应用领域,有针对性地分发给不同的外包商。不仅达到整合外包商独特优势的目的,而且还能分担难以预知的风险。


2.选择合适的外包商

外包服务商水平参差不齐,一定要做好服务商的选择工作,必须有效地评估并选择合适的外包提供商。管理层必须对服务提供商进行评估以决定其技术、管理、资金和运作方面的能力是否能满足需要。从国外经验来看,企业都选择了综合实力强大、对业务熟悉的IT提供商。对于国内企业而言,可选择国内一些能力强、对系统熟悉、信誉好的IT提供商完成外包业务,以便更好地沟通并降低外包费用。

一些行业资深专家指出,在目前的市场环境中,很多企业为节约成本往往会将一些诸如IT等非核心业务通过外包的方式来开展。广东优联互通科技有限公司属于互联网+服务公司,可承接各项IT外包服务,还能帮助合作企业重新调整百度seo排名,近日优联互通科技有限公司重新更新算法,自主开发SEO优化辅助系统,并与【租客网】合作,将“深圳租房”“房屋租赁”这两个词,稳定在百度首页。

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错误的软文营销理念,不利于企业的成长与发展!

随着互联网的发展,现在软文推广无处不在,软文推广呈现的形式多样生动,软文推广已经成为了各个企业商家推广品牌和产品的重要营销方式。但是关于软文推广,很多人都有误区。普遍的软文营销错误观念有下列4种:1、必须的情况下才做软文营销许多公司和店家在做软文营销时都是有一个错误观念,觉得软文营销是在有线下活动或品牌推广的情况下做的,别的情况下就没必要干了。实际上,公司在发展趋势的全过程中,无论是早期还是后半期,无论是有没有线下活动或是品牌推广,都必须长期性不断的做软文营销来提高知名品牌有关制造行业词的排行,那样当潜在用户在检索关键词时才可以产生引流方法的实际效果。2、软文营销是以便转换率软文营销有很多功效,例如公司和商品的信息传播、清除负面新闻的危害,及其提高客户的信赖感。但假如你觉得做软文营销是产生转换,那你就错的离谱。在大部分状况下,软文营销转换率是难以开展统计分析的,除非是在推广软文之中含有相匹配网址和购买网站,不然难以根据软文营销就产生网站访问量或是顾客总数。并且如今许多网络媒体发推广软文都很严苛,文章内容无法附加网址和购买网站,因此想根据软文营销就产生网站访问量或是顾客总数的念头是不正确的。3、推广软文随意写一篇就可以软文营销的实际效果优劣,在于推广软文的品质优劣。殊不知大部分公司和店家对推广软文的品质也不高度重视,认为推广软文随意写一篇就可以发,从来没有去想受众人群、本身优点这些这种难题,那样写出去的推广软文压根没有人付钱。软文营销在写的情况下,要依据你的营销推广目地,对于你的总体目标受众群体,挑选适合的营销软文,那样的软文才有实际效果。4、认为自身发就可以了在网络时代下,每一个人都能够有着自身的新闻媒体,乃至不用一切成本费就可以有着自身的新闻媒体账户。也因而,许多公司和店家在做软文营销时都是有一个错误观念,认为做软文营销用自身的网络媒体公布就可以了。实际上,软文营销公布的网络媒体和方式是有规定和规范的。假如仅仅单纯性发布商品或是活动详情,针对公布的网络媒体公信力的规定不是高的。可是如果是公布媒体公关稿或是想提升报导的公信力,那么就必须依靠公信力的主流媒体服务平台帮助了。许多公司在做软文营销时都是碰到许多难题,例如不清楚怎么写文章,标题不清楚如何取比较好,不清楚软文发到什么网络媒体好,或是是传出去的推广软文不被百度收录这些。假如你的公司也是有这类状况,提议你找一个技术专业的软文发稿服务平台做推广,技术专业的软文发稿服务平台会帮你处理之上你碰到的全部难题。挑选一家高品质的第三方软文发稿服务平台必须考虑到下列三点:1、看服务平台有着的新闻媒体总数有着新闻媒体总数的是多少是一家第三方软文发稿服务平台是不是高品质的参照规范。一般高品质的第三方软文发稿服务平台有着的新闻媒体总数会比较多,例如易推便是现阶段销售市场上有着上万家和新闻媒体总数的软文营销服务平台。2、看服务平台的新闻媒体是不是知名现阶段目前市面上较为大中型的著名新闻媒体有百度搜索、搜狐网、新浪网、新浪网,一个权重值高的门户网推广效果很有可能胜于几十个小网络媒体,一个有百度收录的网站胜于几十个沒有百度收录的网站。因而宣传策划全过程中一定要挑选合理的方式,那样的营销推广才不容易破坏环境,人力资源,资金。3、看服务平台的服务项目有什么一个技术专业靠谱的软文发稿服务平台,有一套详细售后维修服务系统软件,可以为顾客出示健全的服务项目,除开能编写高品质推广软文、搞好方案策划、防范风险,还能保证文章内容传出随后被百度搜索引擎百度收录和排行。软文推广营销并不是一件简易的事儿,绕开错误观念才可以获得预期目标,才可以使资金投入成本费与盈利做到最优控制的平衡。

2020年08月26日 09:53

来租客网,体验不一样的租房享受

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2020年06月08日 11:44

小鹏汽车回应特斯拉:嘴上不感冒,行动在霸凌

4月25日,雷锋网获悉,前特斯拉员工、现小鹏汽车员工曹光植窃取特斯拉自动驾驶系统Autopilot的源代码一事有了最近的进展。据Bloomberg报道称:特斯拉要求法官对小鹏汽车施加压力,迫使其披露自动驾驶源代码,并上交硬盘中相关信息的法证图像,特斯拉甚至想让曹博士亲自站出来接受采访。特斯拉在证词上如此声称:"特斯拉,作为电动汽车和自动驾驶技术世界领导者,对小鹏汽车开发的任何技术毫不感兴趣,任何真正的机密信息只用于保护令下,仅指定律师能看到。”在小鹏的正式声明中表示,过去一年里小鹏汽车不隐瞒任何东西,一直努力协助该案调查。但至今没有任何证据显示小鹏汽车存在滥用特斯拉商业机密或其他不当行为。新智驾摘取了声明中的一些核心信息:1、小鹏汽车并非该案当事人(新智驾注:被告是曹光植)。一年多来小鹏向该案提供了大量协助,并主动提供了曹光植工作电脑的电子备份。此外小鹏汽车也允许特斯拉在法院的保护令下,接触截止2019年3月21日(即曹光植被特斯拉起诉之日)公司的源代码存储库以进行取证。3、从获悉该讼案件之日起,小鹏汽车就聘请了专业第三方机构进行法律调查取证。目前尚没有证据证明,任何特斯拉的源代码、商业机密或受保护的机密信息传到小鹏汽车公司及其系统。4、小鹏汽车在自动驾驶进行的全闭环自主研发成果已经在小鹏G3和P7上体现,且形成了一套完整的、具有差异化的自动驾驶技术体系。据悉,关于此次诉讼的听证会将于下个月在旧金山联邦法庭进行。曹光植一案来龙去脉作为自动驾驶领域的一大案,新智驾一直在保持高度关注。根据公开信息的披露,新智驾尝试还原这起自动驾驶诉讼案件的关键节点与双方分歧。这次纠纷的核心对象,是特斯拉的高级辅助驾驶Autopilot系统,同时这也是特斯拉自动驾驶技术的核心所在。新智驾整理了小鹏汽车的自动驾驶研发线和被告曹光植在特斯拉起诉的行为轨迹:2015年12月,小鹏汽车首款量产上市车型的XPliot2.5自动驾驶辅助系统研发方案确定。2017年4月24日正式入职特斯拉,工作期间主要担任“计算机视觉科学家”的职务。(这里双方并不存在时间线交集)2017年12月,XPliot3.0辅助驾驶系统研发方案确定。2018年12期间,曹光植返回国内,前往小鹏汽车总部面试并收到书面录用通知。(这里双方并不存在时间线交集)2018年12月28日-2019年1月3日,曹将特斯拉提供的工作电脑与其iCloud账户切断,并反复登陆特斯拉安全网络,删除其浏览历史期间删除超过12万个文件;同时于3日宣布辞职。2019年1月4日,曹入职小鹏汽车,成为汽车的“感知团队负责人”,主要负责“开发和交付用于生产汽车的自动驾驶技术”。两个月后,2019年3月特斯拉在美国起诉曹窃取自动驾驶商业机密。之后,在2019年7月的答辩状中,曹承认曾在2018年底向个人iCloud账户上传了包含Autopilot源代码的zip文件;但否认窃密,并表示没有将任何特斯拉自动驾驶相关商业机密转移至小鹏汽车,也没有为了新雇主的利益使用这些材料。所以,曹上传特斯拉Autopilot源代码至个人账户一事已经确凿无疑。但案件的纠纷在于,曹有没有向新雇主小鹏汽车提供这些材料,以及小鹏汽车有没有私下接触过这些材料。尽管不是被告,但小鹏汽车在2019年3月22日获知曹被起诉之后,就立刻接管了曹的工作设备作证据保全,并展开第三方发证调查,结果显示没有任何特斯拉的信息被转移到小鹏汽车的系统中。但,特斯拉拒绝相信小鹏汽车的说辞。在2019年11月与2020年1月,特斯拉曾两次向小鹏汽车发送法院传票,要求出示跟多的资料以便调查。而新智驾也在一份小鹏汽车撤销或申请保护令及MPA的动议文件中,了解更多双方存在分歧的内容。新智驾也对文件中的内容做了重点摘取。1、立案至今已经一年有余,虽然曹承认了特斯拉的部分指控,但小鹏汽车表示,特斯拉实际上并没有指控小鹏汽车有任何不当行为,也从未针对曹或小鹏汽车寻求任何临时或初步的禁令。2、在过去的一年里,小鹏汽车向特斯拉提供了广泛的信息,没有任何迹象显示小鹏汽车有任何不当行为。2019年8月12日,小鹏汽车提供了和曹的微信信息,以及曹与同事之间的电子邮件。小鹏汽车自愿向特斯拉出示了12,257页文件、曹的小鹏汽车笔记本电脑的法证图像。在特斯拉向小鹏汽车发出2019年11月的第一张传票之后,小鹏汽车总共制作了6,333页文件作为回应。3、2020年1月17日,特斯拉向小鹏汽车发出了第二份传票文件,双方达成了传票上16项请求中的10项协议,但仍存在分歧。其中最大的分歧在于:特斯拉要求小鹏汽车提供从2018年11月1日起为其自动驾驶汽车技术起草、测试或使用的"所有源代码"(即曹加入小鹏汽车、甚至开始与小鹏汽车面谈之前),包括所有修订、修复和更新。但小鹏汽车表示异议:“特斯拉没有任何基础直接审查小鹏汽车源代码。小鹏汽车的源代码高度保密,对小鹏汽车的业务至关重要。它是小鹏汽车自动驾驶车辆运营的核心,大量资源已用于创建该源代码,平均有70名工程师在两年多的时间里就这些代码进行了大量工作,至少花费了数千万美元来创建、维护和改进。它对小鹏汽车的价值是不可估量的。小鹏汽车始终将其视为高度机密,并且仅仅向必须使用它的员工提供。这根本不是公司会与任何第三方分享的东西,更不会向竞争对手提供。”小鹏汽车还指出,曹被提起诉后,就被小鹏汽车行政停职,进一步通知之前不得使用或触及任何小鹏汽车的相关账户/系统,同时也没收其个人和工作电子设备,剥夺了其访问小鹏汽车系统的所有权限。因此特斯拉的这个诉求不合理。但为了配合调查,小鹏汽车建议只出示曹从2019年1月14日开始工作期间小鹏汽车的源代码提交、修订和编辑的记录。到2019年3月21日,是其被停职前有权访问小鹏汽车源代码存储库系统的最后一天,并且无法访问小鹏汽车的系统。但特斯拉拒绝了这一建议,它认为,源代码信息"可能"已通过被摧毁的U盘(存有特斯拉资料)引入小鹏汽车。但没有证据表明,曹引入小鹏汽车的与此前被摧毁的U盘是同一个USB。小鹏汽车表示此前购买了多个相同的USB供工程师在工作时使用。此外,特斯拉还寻求小鹏汽车与2018年初针对张小浪提起的刑事案件相关的所有文件。特斯拉认为:张以前在苹果加州工作,使用类似的方法,挪用雇主的自动驾驶商业机密,并加入了小鹏汽车。这两种情况的相似性越大,两个案子纯属巧合的可能性就越小,而且更有可能是有计划、协调和蓄意安排的结果。但特斯拉的律师也承认,没有任何信息、任何事实或证据表明,张事件与本案的指控有任何关系或联系。总地来看,双方各执一词。特斯拉希望超越对曹的设备和工作产品的审查,并获得所有小鹏汽车高度敏感的源代码;同时和许多其他小鹏汽车员工工作电脑的完整取证图像。但小鹏汽车表示,已经反复和广泛地遵守特斯拉的合理取证要求,包括数千页曹与小鹏汽车的通信文件。然而,“"证明负面"并这不是小鹏汽车的责任或义务,而特斯拉继续无限度抛出新的无理由的、对曹博士(和小鹏汽车)做潜在责任推测的理论和假设。”无论如何,现阶段尚没有曹或小鹏汽车有任何不当行为的证据。至于双方会如何僵持胶着,新智驾会持续跟进。自动驾驶路线差异图无论特斯拉还是小鹏汽车,双方都表现出了对自动驾驶技术的极大重视。特斯拉Model3的热卖也佐证了辅助驾驶对于汽车销量的吸引力。作为国内新造车的第一梯队小鹏汽车也确实在努力地打造自己的自动驾驶系统,甚至不惜重金地投入,打造自己的视觉感知团队,建立端到端的闭环研发体系。从Model3和G3以及P7的传感器配置上来看:小鹏G3搭载12个超声波雷达、5个高清摄像头、3个毫米波雷达。小鹏P7搭载12个超声波传感器、5个高精度博世第五代毫米波雷达、13个自动驾驶摄像头、1个车内摄像头、高精度地图、高精度定位;还搭载了英伟达DRIVEXavier计算单元。特斯拉的配置则是8个摄像头,1个前毫米波雷达,12个超声波雷达。双方的传感器配置并不一样。在泊车方面,小鹏保留了泊车环视摄像头,给予超声波雷达和视觉融合来进行泊车识别,这对于国内场景来说非常重要。但特斯拉就没有配置环视摄像头。另一点是,在整个自动驾驶方案中,冗余环节是非常必须的。小鹏保留了供应商的冗余L2方案,全车有两套相对独立的传感器和控制系统。而特斯拉并没有冗余方案。在处理器环节,小鹏汽车采用的是英伟达和英飞凌的双处理器,分别负责来自XP和博世的传感器的感知处理,互为冗余。特斯拉则是采用自研的FSD处理器,实现对Autopilot的感知处理。从全局定位来看,小鹏汽车走的是高精度地图+IMU融合方案来实现1米以内的全局定位,具有国内的本土化特色。而特斯拉则是没有采用高精度地图。在小鹏看来,自建感知团队是掌握本土化场景的必要条件,而本土化之于小鹏无比的重要。自动驾驶产品总监黄鑫曾对雷锋网(公众号:雷锋网)新智驾说:“我们天天都在思考本土场景,这实在是太重要的,无论从体验的角度,还是从安全的角度,本土化都无比重要。”

2020年04月26日 14:14